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人工智能引领时代潮流 来看大牛们如何掌控AI技术

字号:|2013-04-27 11:47

  梅森还认为,越来越多的企业将需要形成结构来管理多个人工智能系统。一个系统可以使用手工部署的自定义脚本进行管理,cron作业可以管理几十个系统。但是,当用户在一个具有安全、治理和风险需求的企业中管理数以百计的系统时,他需要一个专业的、强大的工具,以及从拥有大量的能力甚至厉害到拥有系统的方法来追求机器学习和人工智能机会的转变。

  游戏一直是人工智能研究的基准,OpenAI一直在创造一种能够比人类更好地玩许多最复杂游戏的人工智能方面处于领先地位。该技术建立在深度强化学习的基础上,可以说是在向通用人工智能迈进的早期阶段,而且这种技术也可以应用于游戏之外。

  Greg Brockman和Ilya Sutskever,OpenAI的联合创始人

  如果你想在降低成本的同时大规模培训机器学习模型,亚马逊的AWS还为开发者和企业高管提供了各种各样的人工智能产品。亚马逊希望你能利用它的SageMaker AI服务,该服务使用创新技术,在提供类似性能的同时锁定所需的计算能力。通过SageMaker的流媒算法输入的数据越多,系统的训练就越多。但随着时间的推移,这样做的计算成本保持不变,而不是呈指数级增长。

  根据Github去年秋天发布的2018年10月海外公告来看,微软现在也被称为开源项目贡献者最大的雇主之一,Github是微软去年收购的一家企业。

  Kevin Scott,微软首席技术官

  Swami Sivasubramanian,亚马逊人工智能副总裁

  尽管科技已经逐渐民主化,任何规模的公司都可以从中受益,但一些公司和创新者正在引领潮流——他们将于今年7月10日和11日在旧金山举行的变革大会上亮相。和我们一起进入这个论坛,看看他们是怎么做的。这些大牛们将提供鼓舞人心的观点和实际的可操作化建议,这一些对你的业务至关重要。

  能够驾驭复杂策略游戏的机器人是一个里程碑,因为它已经开始捕捉现实世界的各个方面。这是向能够处理复杂性和不确定性的人工智能迈出的一步,为开发在最具经济价值的工作上超越人类的自主系统提供了一条更清晰的道路。

  这意味着他们已经创建了一个系统,这个系统可以处理全球范围内运行的难以置信的大数据集,其精确度与更传统的人工智能系统训练方法相当。这不仅对亚马逊自己的人工智能项目很重要,对客户的需求也很重要。

  在竞争日益激烈的云市场中,谷歌将自己定位为从初创企业到成熟企业的首选合作对象。谷歌拥有数十种新的人工智能产品和服务,即使是非数据科学家也可以轻松访问。让我们来看看谷歌云平台,它为人工智能创建者提供了一个新的、共享的端到端环境,供团队测试、培训和部署从人工智能策略的雏形一直到发布的模型。谷歌Cloud试图通过向依赖于云提供商技术的小型企业或初创企业提供机会,让它们在GCP上运行自己的模型,从而将自己与竞争对手区分开来。

  Andrew Moore,谷歌云人工智能的负责人

  企业需要投资于NLP技术,以跟上搜索和参与领域正在发生的革命,而亚马逊人工智能(Amazon AI)正与谷歌等领军企业一道,快速进入NLP领域。科学家在亚马逊的Alexa部门最近使用跨语言迁移学习,这种技术需要训练一个人工智能系统在另一个语言培训之前,德国适应英语语言模型,在一篇新论文中他们扩大他们的工作的范围,准备将英语语言模型实用到日本语上。

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